ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

선형 차트 만들기 (Line Chart)

🎯 시간에 따른 매출 변화(Trend) 시각화
→ 시계열(Time Series) 분석의 시작!

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

📈 선형 차트란?

  • 시간 흐름에 따른 변화를 선으로 연결
  • 추세(Trend), 증가/감소 확인에 탁월

예시:

  • 월별 매출 변화
  • 연도별 방문자 수
  • 주간 출석률 변화
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

실습: 선형 차트 만들기

1. 워크시트 추가 → 시트 2

2. 필드 드래그

  • 주문일자 (📅 날짜형 → 차원 Dimension) → 열 선반
  • 매출 (🔢 숫자형 → 측정값 Measure) → 행 선반

✅ 자동으로 선형 차트(Line Chart) 생성됨

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📌 날짜 필드 구조 이해

주문일자는 기본적으로
연도 → 분기 → 월 → 일로 자동 계층화됨

  • 드롭다운 클릭 시 연도, 월, 주 등으로 조정 가능
  • 불연속형(청색) vs 연속형(녹색) 개념 이해

💡 지금은 연도 + 월로 설정 추천

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마크 카드(Marks Card) 조정

  • 유형: 자동 → 선형으로 변경 시 더 명확한 선 표시
  • 색상: 지역 필드를 추가해 라인별 색상 구분
  • 레이블: 매출 필드를 추가하여 각 점의 값을 표시

🔍 여러 그룹의 추이를 비교할 때 색상 활용이 중요!

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

📸 실습 결과 예시

선형 차트 예시 - 월별 매출 추이

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

실습 정리

요소 설명
주문일자 날짜형 차원 (Date Dimension)
매출 수치형 측정값 (Measure)
선형 차트 시계열 데이터 분석에 적합
계층형 날짜 연도, 분기, 월 등 계층 자동 생성
마크 카드 선형 유형, 색상, 레이블 설정 가능
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

💬 퀴즈로 확인하기

  1. 날짜 필드는 왜 자동으로 ‘계층’ 구조로 나뉠까요?
  2. 색상을 통해 지역별 선을 나누는 이유는 무엇인가요?
  3. 선형 차트는 어떤 데이터에 가장 적합할까요?
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

🧠 퀴즈 해설

1️⃣ 날짜는 반복적이고 단계적인 구조를 가지기 때문에
→ 분석에서 연/월/일 단위 선택이 유리합니다.

2️⃣ 지역별로 라인을 나누면
→ 비교가 쉬워지고 패턴 차이도 더 잘 드러납니다.

3️⃣ 선형 차트는
→ 시간의 흐름에 따른 값의 변화를 보는 데 가장 효과적입니다.